为进一步深化学科交叉融合，赋能学校粮食储藏优势学科创新发展，扎实推进“学术创新年”活动走深走实，11月11日下午，时时彩平台
特别邀请西安交通大学曾锦山教授来校开展学术交流，并作题为《高效公平的联邦大语言模型》的专题学术报告。学院党委书记代辉亚、院长吴文福及全体教师、研究生代表参加报告会，会议由代辉亚主持。
报告中，曾锦山教授以联邦大语言模型为核心，系统阐释了其概念内涵、发展脉络与前沿应用，并结合粮食储藏领域的行业特性，针对性地设计了技术落地场景。他指出，联邦学习作为一种新型人工智能技术，能够在不共享原始数据的前提下实现多客户端协同训练，为破解大数据时代粮食行业普遍存在的“数据孤岛”难题提供了全新解题思路。
针对联邦学习在应对数据异质性挑战时，常面临全局模型与局部模型性能难以平衡的核心痛点，曾锦山教授重点剖析了统计异质性与模态异构性两种典型问题。基于此，他提出了两种创新解决方案：一是基于交替方向乘子法的模型解耦算法框架，二是部分模型个性化算法框架，并构建了相应的收敛理论体系，为技术落地提供了坚实的理论支撑。
互动交流环节，现场师生围绕“粮库数据监测类型不一致”“数据共享壁垒”“异常粮情智能预警”等行业痛点踊跃提问。曾锦山教授结合自身研究成果，逐一细致回应，提出了兼具理论高度与实践价值的专业建议，现场研讨氛围热烈浓厚。
代辉亚在总结发言中，再次对曾锦山教授的倾囊相授表示衷心感谢。他强调，学院师生要以此次报告为契机，打破专业思维定式，主动拥抱学科交叉融合的发展趋势，积极开展跨领域技术交流与合作，不断拓宽科研视野、创新研究方向，为学院高质量发展和学校“双一流”建设贡献更多智慧与力量。
文/刘江 摄影/刘江 审校/梁艳 审核/代辉亚
